Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: Correlation between copy number variations of arm-level result and selected clinical features
(primary solid tumor cohort)
Maintained by TCGA GDAC Team (Broad Institute/MD Anderson Cancer Center/Harvard Medical School)
Overview
Introduction

This pipeline computes the correlation between significant arm-level copy number variations (cnvs) and selected clinical features.

Summary

Testing the association between copy number variation 79 arm-level results and 12 clinical features across 321 patients, one significant finding detected with Q value < 0.25.

  • 18p gain cnv correlated to 'GENDER'.

Results
Overview of the results

Table 1.  Get Full Table Overview of the association between significant copy number variation of 79 arm-level results and 12 clinical features. Shown in the table are P values (Q values). Thresholded by Q value < 0.25, one significant finding detected.

Clinical
Features
Time
to
Death
AGE GENDER PATHOLOGY
T
PATHOLOGY
N
PATHOLOGICSPREAD(M) TUMOR
STAGE
RADIATIONS
RADIATION
REGIMENINDICATION
NUMBERPACKYEARSSMOKED TOBACCOSMOKINGHISTORYINDICATOR YEAROFTOBACCOSMOKINGONSET NUMBER
OF
LYMPH
NODES
nCNV (%) nWild-Type logrank test t-test Fisher's exact test Fisher's exact test Fisher's exact test Fisher's exact test Fisher's exact test Fisher's exact test t-test Fisher's exact test t-test t-test
18p gain 52 (16%) 269 0.235
(1.00)
0.391
(1.00)
0.000163
(0.154)
0.0111
(1.00)
0.467
(1.00)
0.51
(1.00)
0.0417
(1.00)
0.287
(1.00)
0.272
(1.00)
0.268
(1.00)
0.866
(1.00)
0.504
(1.00)
1p gain 10 (3%) 311 0.604
(1.00)
0.324
(1.00)
0.0322
(1.00)
0.538
(1.00)
0.574
(1.00)
0.875
(1.00)
0.462
(1.00)
0.476
(1.00)
0.0395
(1.00)
0.53
(1.00)
0.0297
(1.00)
1q gain 39 (12%) 282 0.828
(1.00)
0.916
(1.00)
0.705
(1.00)
0.107
(1.00)
0.00949
(1.00)
0.394
(1.00)
0.0862
(1.00)
0.158
(1.00)
0.963
(1.00)
0.333
(1.00)
0.884
(1.00)
0.123
(1.00)
2p gain 31 (10%) 290 0.719
(1.00)
0.91
(1.00)
0.299
(1.00)
0.869
(1.00)
0.877
(1.00)
1
(1.00)
0.641
(1.00)
1
(1.00)
0.0211
(1.00)
0.151
(1.00)
0.869
(1.00)
0.5
(1.00)
2q gain 21 (7%) 300 0.775
(1.00)
0.906
(1.00)
0.455
(1.00)
0.861
(1.00)
0.908
(1.00)
1
(1.00)
0.976
(1.00)
0.598
(1.00)
0.0762
(1.00)
0.0845
(1.00)
0.879
(1.00)
0.416
(1.00)
3p gain 28 (9%) 293 0.314
(1.00)
0.457
(1.00)
0.273
(1.00)
0.876
(1.00)
0.574
(1.00)
1
(1.00)
0.939
(1.00)
0.493
(1.00)
0.0777
(1.00)
0.0919
(1.00)
0.402
(1.00)
0.207
(1.00)
3q gain 106 (33%) 215 0.427
(1.00)
0.42
(1.00)
0.0476
(1.00)
0.761
(1.00)
0.566
(1.00)
1
(1.00)
0.0729
(1.00)
0.00325
(1.00)
0.149
(1.00)
0.847
(1.00)
0.712
(1.00)
0.466
(1.00)
4p gain 13 (4%) 308 0.697
(1.00)
0.108
(1.00)
0.762
(1.00)
0.804
(1.00)
0.476
(1.00)
0.344
(1.00)
0.197
(1.00)
0.517
(1.00)
0.797
(1.00)
0.896
(1.00)
0.418
(1.00)
4q gain 9 (3%) 312 0.529
(1.00)
0.814
(1.00)
1
(1.00)
0.212
(1.00)
0.586
(1.00)
0.399
(1.00)
1
(1.00)
0.579
(1.00)
0.331
(1.00)
0.456
(1.00)
0.404
(1.00)
5p gain 82 (26%) 239 0.751
(1.00)
0.544
(1.00)
0.117
(1.00)
0.913
(1.00)
0.832
(1.00)
0.0167
(1.00)
0.333
(1.00)
0.454
(1.00)
0.18
(1.00)
0.484
(1.00)
0.22
(1.00)
0.0958
(1.00)
5q gain 28 (9%) 293 0.459
(1.00)
0.902
(1.00)
0.828
(1.00)
0.569
(1.00)
0.627
(1.00)
0.328
(1.00)
0.0662
(1.00)
0.35
(1.00)
0.0634
(1.00)
0.82
(1.00)
0.715
(1.00)
0.0637
(1.00)
6p gain 26 (8%) 295 0.514
(1.00)
0.0951
(1.00)
1
(1.00)
0.755
(1.00)
0.45
(1.00)
1
(1.00)
0.558
(1.00)
0.053
(1.00)
0.644
(1.00)
0.785
(1.00)
0.657
(1.00)
0.827
(1.00)
6q gain 19 (6%) 302 0.626
(1.00)
0.391
(1.00)
0.793
(1.00)
0.289
(1.00)
0.263
(1.00)
1
(1.00)
0.149
(1.00)
0.0537
(1.00)
0.834
(1.00)
0.944
(1.00)
0.428
(1.00)
0.827
(1.00)
7p gain 73 (23%) 248 0.495
(1.00)
0.0903
(1.00)
0.554
(1.00)
0.922
(1.00)
0.861
(1.00)
0.305
(1.00)
0.86
(1.00)
1
(1.00)
0.619
(1.00)
0.868
(1.00)
0.604
(1.00)
0.699
(1.00)
7q gain 45 (14%) 276 0.451
(1.00)
0.606
(1.00)
0.474
(1.00)
0.312
(1.00)
0.616
(1.00)
0.394
(1.00)
0.381
(1.00)
0.852
(1.00)
0.164
(1.00)
0.613
(1.00)
0.526
(1.00)
0.631
(1.00)
8p gain 49 (15%) 272 0.0189
(1.00)
0.553
(1.00)
0.121
(1.00)
0.233
(1.00)
0.408
(1.00)
0.561
(1.00)
0.36
(1.00)
0.715
(1.00)
0.725
(1.00)
0.0231
(1.00)
0.975
(1.00)
0.522
(1.00)
8q gain 133 (41%) 188 0.174
(1.00)
0.065
(1.00)
0.801
(1.00)
0.235
(1.00)
0.202
(1.00)
0.168
(1.00)
0.359
(1.00)
1
(1.00)
0.523
(1.00)
0.145
(1.00)
0.328
(1.00)
0.43
(1.00)
9p gain 38 (12%) 283 0.273
(1.00)
0.259
(1.00)
0.123
(1.00)
0.914
(1.00)
0.208
(1.00)
1
(1.00)
0.577
(1.00)
0.84
(1.00)
0.0595
(1.00)
0.135
(1.00)
0.589
(1.00)
0.445
(1.00)
9q gain 50 (16%) 271 0.435
(1.00)
0.13
(1.00)
0.734
(1.00)
0.326
(1.00)
0.954
(1.00)
1
(1.00)
0.41
(1.00)
0.718
(1.00)
0.987
(1.00)
0.0925
(1.00)
0.49
(1.00)
0.487
(1.00)
10p gain 12 (4%) 309 0.965
(1.00)
0.666
(1.00)
0.521
(1.00)
0.566
(1.00)
0.409
(1.00)
1
(1.00)
1
(1.00)
0.488
(1.00)
0.406
(1.00)
0.303
(1.00)
0.203
(1.00)
0.0216
(1.00)
10q gain 6 (2%) 315 0.0676
(1.00)
0.463
(1.00)
1
(1.00)
0.393
(1.00)
0.865
(1.00)
1
(1.00)
0.779
(1.00)
0.0297
(1.00)
0.523
(1.00)
1
(1.00)
0.256
(1.00)
0.832
(1.00)
11p gain 16 (5%) 305 0.7
(1.00)
0.163
(1.00)
1
(1.00)
0.189
(1.00)
0.412
(1.00)
1
(1.00)
0.356
(1.00)
0.545
(1.00)
0.924
(1.00)
0.355
(1.00)
0.798
(1.00)
0.4
(1.00)
11q gain 17 (5%) 304 0.873
(1.00)
0.163
(1.00)
0.579
(1.00)
0.815
(1.00)
0.942
(1.00)
1
(1.00)
0.636
(1.00)
0.249
(1.00)
0.864
(1.00)
0.102
(1.00)
0.901
(1.00)
0.565
(1.00)
12p gain 61 (19%) 260 0.232
(1.00)
0.283
(1.00)
0.116
(1.00)
0.533
(1.00)
0.59
(1.00)
1
(1.00)
0.941
(1.00)
0.504
(1.00)
0.382
(1.00)
0.453
(1.00)
0.905
(1.00)
0.755
(1.00)
12q gain 24 (7%) 297 0.293
(1.00)
0.907
(1.00)
0.0983
(1.00)
0.817
(1.00)
0.789
(1.00)
1
(1.00)
0.744
(1.00)
0.316
(1.00)
0.23
(1.00)
0.125
(1.00)
0.203
(1.00)
0.616
(1.00)
13q gain 17 (5%) 304 0.749
(1.00)
0.962
(1.00)
1
(1.00)
0.425
(1.00)
0.0844
(1.00)
1
(1.00)
0.28
(1.00)
1
(1.00)
0.472
(1.00)
0.728
(1.00)
0.897
(1.00)
0.479
(1.00)
14q gain 52 (16%) 269 0.814
(1.00)
0.933
(1.00)
0.405
(1.00)
0.99
(1.00)
0.312
(1.00)
0.561
(1.00)
0.652
(1.00)
0.287
(1.00)
0.209
(1.00)
0.398
(1.00)
0.777
(1.00)
0.554
(1.00)
15q gain 12 (4%) 309 0.808
(1.00)
0.826
(1.00)
0.745
(1.00)
0.228
(1.00)
0.449
(1.00)
1
(1.00)
0.723
(1.00)
0.307
(1.00)
0.182
(1.00)
0.253
(1.00)
0.11
(1.00)
0.501
(1.00)
16p gain 21 (7%) 300 0.875
(1.00)
0.0012
(1.00)
0.804
(1.00)
1
(1.00)
0.015
(1.00)
1
(1.00)
0.368
(1.00)
0.792
(1.00)
0.568
(1.00)
0.765
(1.00)
0.105
(1.00)
0.0184
(1.00)
16q gain 28 (9%) 293 0.786
(1.00)
0.0966
(1.00)
0.828
(1.00)
0.444
(1.00)
0.0871
(1.00)
1
(1.00)
0.263
(1.00)
1
(1.00)
0.277
(1.00)
0.744
(1.00)
0.949
(1.00)
0.773
(1.00)
17p gain 19 (6%) 302 0.653
(1.00)
0.887
(1.00)
0.112
(1.00)
0.123
(1.00)
0.698
(1.00)
0.328
(1.00)
0.181
(1.00)
0.783
(1.00)
0.79
(1.00)
0.395
(1.00)
0.331
(1.00)
0.44
(1.00)
17q gain 23 (7%) 298 0.941
(1.00)
0.98
(1.00)
0.146
(1.00)
0.0116
(1.00)
0.141
(1.00)
0.122
(1.00)
0.181
(1.00)
1
(1.00)
0.498
(1.00)
0.00905
(1.00)
0.844
(1.00)
0.414
(1.00)
18q gain 20 (6%) 301 0.0508
(1.00)
0.693
(1.00)
0.0736
(1.00)
0.667
(1.00)
0.651
(1.00)
1
(1.00)
0.819
(1.00)
1
(1.00)
0.396
(1.00)
0.236
(1.00)
0.382
(1.00)
0.679
(1.00)
19p gain 12 (4%) 309 0.0282
(1.00)
0.0823
(1.00)
1
(1.00)
0.842
(1.00)
0.429
(1.00)
0.256
(1.00)
0.347
(1.00)
1
(1.00)
0.792
(1.00)
0.423
(1.00)
0.502
(1.00)
0.369
(1.00)
19q gain 21 (7%) 300 0.258
(1.00)
0.625
(1.00)
0.804
(1.00)
0.108
(1.00)
0.263
(1.00)
1
(1.00)
0.353
(1.00)
0.792
(1.00)
0.695
(1.00)
0.263
(1.00)
0.964
(1.00)
0.803
(1.00)
20p gain 65 (20%) 256 0.154
(1.00)
0.129
(1.00)
0.357
(1.00)
0.432
(1.00)
0.24
(1.00)
0.335
(1.00)
0.31
(1.00)
0.00835
(1.00)
0.359
(1.00)
0.293
(1.00)
0.953
(1.00)
0.356
(1.00)
20q gain 69 (21%) 252 0.756
(1.00)
0.0148
(1.00)
0.0689
(1.00)
0.395
(1.00)
0.404
(1.00)
0.579
(1.00)
0.69
(1.00)
0.00366
(1.00)
0.344
(1.00)
0.215
(1.00)
0.511
(1.00)
0.838
(1.00)
21q gain 9 (3%) 312 0.95
(1.00)
0.122
(1.00)
1
(1.00)
0.915
(1.00)
1
(1.00)
1
(1.00)
0.451
(1.00)
1
(1.00)
0.962
(1.00)
0.0144
(1.00)
0.401
(1.00)
0.479
(1.00)
22q gain 39 (12%) 282 0.432
(1.00)
0.124
(1.00)
0.342
(1.00)
0.95
(1.00)
0.134
(1.00)
0.561
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(1.00)
0.317
(1.00)
0.713
(1.00)
0.625
(1.00)
0.0644
(1.00)
'18p gain mutation analysis' versus 'GENDER'

P value = 0.000163 (Fisher's exact test), Q value = 0.15

Table S1.  Gene #32: '18p gain mutation analysis' versus Clinical Feature #3: 'GENDER'

nPatients FEMALE MALE
ALL 90 231
18P GAIN MUTATED 4 48
18P GAIN WILD-TYPE 86 183

Figure S1.  Get High-res Image Gene #32: '18p gain mutation analysis' versus Clinical Feature #3: 'GENDER'

Methods & Data
Input
  • Mutation data file = broad_values_by_arm.mutsig.cluster.txt

  • Clinical data file = HNSC-TP.clin.merged.picked.txt

  • Number of patients = 321

  • Number of significantly arm-level cnvs = 79

  • Number of selected clinical features = 12

  • Exclude genes that fewer than K tumors have mutations, K = 3

Survival analysis

For survival clinical features, the Kaplan-Meier survival curves of tumors with and without gene mutations were plotted and the statistical significance P values were estimated by logrank test (Bland and Altman 2004) using the 'survdiff' function in R

Student's t-test analysis

For continuous numerical clinical features, two-tailed Student's t test with unequal variance (Lehmann and Romano 2005) was applied to compare the clinical values between tumors with and without gene mutations using 't.test' function in R

Fisher's exact test

For binary or multi-class clinical features (nominal or ordinal), two-tailed Fisher's exact tests (Fisher 1922) were used to estimate the P values using the 'fisher.test' function in R

Q value calculation

For multiple hypothesis correction, Q value is the False Discovery Rate (FDR) analogue of the P value (Benjamini and Hochberg 1995), defined as the minimum FDR at which the test may be called significant. We used the 'Benjamini and Hochberg' method of 'p.adjust' function in R to convert P values into Q values.

Download Results

This is an experimental feature. The full results of the analysis summarized in this report can be downloaded from the TCGA Data Coordination Center.

References
[1] Bland and Altman, Statistics notes: The logrank test, BMJ 328(7447):1073 (2004)
[2] Lehmann and Romano, Testing Statistical Hypotheses (3E ed.), New York: Springer. ISBN 0387988645 (2005)
[3] Fisher, R.A., On the interpretation of chi-square from contingency tables, and the calculation of P, Journal of the Royal Statistical Society 85(1):87-94 (1922)
[4] Benjamini and Hochberg, Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, Journal of the Royal Statistical Society Series B 59:289-300 (1995)